It's new. It's connective.
The smart gearbox.

Mechatronische Antriebssysteme, die Informationen eigenständig erfassen und kommunizieren können, sind eine wesentliche Voraussetzung für IIoT. Als erster Komponentenhersteller bietet WITTENSTEIN alpha jetzt serienmäßig smarte Getriebe an – Getriebe mit cynapse. Sie verfügen über ein integriertes Sensormodul, das Industrie 4.0-Konnektivität ermöglicht.
 

Einfach in bestehende Antriebslösungen integrierbar

Äußerlich unterscheiden sich die Getriebe mit cynapse weder in Bauform, Größe oder Kontur zu bisherigen Baureihen. Bereits vorhandene Antriebslösungen müssen also nicht modifiziert werden. Den Unterschied macht ein Sensormodul, das in das smarte Getriebe integriert ist.

 

Whitepaper: Smarte Antriebssysteme und digitale Services im Industrial Internet of Things

Highlights

Produktidentifikation

Das digitale Typenschild stellt relevante Daten zur eindeutigen Identifikation Ihrer Komponenten bereit.

Daten Logger

Über den kompletten Lebenszyklus Ihrer Komponente hinweg werden Daten gesammelt und gespeichert:

Temperatur, Vibration, Einbaulage und Beschleunigung

Schwellwertüberwachung

Einfache Überwachung von Sensorwerten anhand vordefinierter oder invididueller Schwellwerte.

Smart Services

cynapse Monitor

cynapse Monitor

  • Der Service „cynapse Monitor“ stellt das Kontrollterminal für Ihre cynapse Getriebe dar, mit dem alle Funktionen genutzt werden können.
  • Sie müssen keine eigenständige Visualisierungslösung für die cynapse Daten entwickeln und sparen sich erheblichen Entwicklungsaufwand.
  • Als Dateneingabe werden alle Sensordaten wie Prozessdaten, Histogramme, Historien sowie die Events von cynapse verwendet.
  • Sie erhalten Einblicke in das Betriebsverhalten der Antriebsachsen, um kritische Betriebszustände frühzeitig zu erkennen.

Data Gateway

Data Gateway

  • Als Core-Service ermöglicht das Data Gateway die Integration und Verarbeitung von Sensordaten als Grundvoraussetzung von Condition Monitoring.
  • Der Service kann die Daten mehreren Zielsystemen (Datenbanken, Cloud-Systeme etc.) zeitgleich und parallel zur Verfügung stellen.
  • Der Service hilft Ihnen z. B. bei der automatischen Integration von cynapse-Daten – Sie reduzieren den Integrationsaufwand in die Maschineninfrastruktur erheblich.
  • Der Service stellt erfasste Sensordaten als strukturiertes Datenformat zur Verfügung.
  • Über OPC UA können an das Data Gateway auch Steuerungsdaten mit angebunden werden.

cynapse Teach-In

cynapse Teach-In

  • Der Service „cynapse Teach-In“ hilft Ihnen bei der Parametrisierung von cynapse für Ihren individuellen Maschinenprozess. Die manuelle Ermittlung von Schwellwerten für cynapse wird dadurch überflüssig.
  • Der Service hilft dabei ungewöhnliche Ereignisse im Maschinenprozess zu erkennen und sichtbar zu machen.
  • Der Service ermittelt prozessgenaue Schwellwerte auf Basis statistischer Methoden oder individueller Berechnungen.
  • Der Service kann ein Set angelernter Schwellwerte speichern und bei Bedarf auf cynapse übertragen – Sie erhalten dadurch maximale Flexibilität.

Anomaly-Check

Anomaly-Check

  • Der Service „Anomaly-Check“ kann automatisch Abweichungen im Maschinenprozess oder dem Komponentenverhalten erkennen. Teure Maschinenstillstände können frühzeitig verhindert werden.
  • Der Service bedient sich verschiedener Machine-Learning Modellen, die zur Berechnung effektiver Anomalie-Kennzahlen dienen.
  • Der Service kann zeitgleich mehrere Sensoren an verschiedenen Stellen in der Maschine überwachen.
  • Der Service kann für unterschiedliche Arten von Maschinenapplikationen angelernt und genutzt werden.

Vom Getriebe in das IIoT

Die generierten Daten fließen über die standardisierte Konnektivität der IO-Link-Schnittstelle und eines IO-Link-Masters mit Feldbusschnittstelle in das IIoT. Dort – aber auch im direkten Maschinenumfeld – können diese Informationen z. B. in Applikationen des Condition Monitoring oder der Predictive Maintenance genutzt werden. Getriebe mit cynapse sind also universell anschlussfähig: an die eigene Maschineninfrastruktur genauso wie an alle gängigen IIoT-Plattformen.

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